一种机器学习模型，用于利用治疗早期体重变化特征预测减重成功率

A machine-learned model for predicting weight loss success using weight change features early in treatment

15.1 2024 DOI: 10.1038/s41746-024-01299-y

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作者Farzad Shahabi

作者单位西北大学

一句话总结

Shahabi 等基于三项减重试验（SMART、Opt-IN、ENGAGED，共1,058例肥胖参与者）的回顾性队列研究，采用随机森林分类器训练预测模型，并以80% SMART数据训练、20% SMART数据及另两项试验数据验证，发现模型预测6个月减重成功的AUROC达84.5%、AUPRC达86.

参考文献

Farzad Shahabi. A machine-learned model for predicting weight loss success using weight change features early in treatment[J]. npj Digital Medicine, 2024.